人工智能名片如何開發
2019/7/3 0:00:00來源：互聯網作者：emma
?????????[人工智能名片]據高德納稱，人工智能名片將在所有技術領域無處不在，并將在2020年成功成為首席信息官最重要的投資重點之一。根據市場研究公司的數據，2019年全球人工智能名片的范圍在北美約為63.6億美元。
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?????????許多技術專家，如亞馬遜、臉書、谷歌和其他公司，已經花了大量的錢購買軟件中的人工智能名片。
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?????????人工智能名片作為一種企業技術，已經出現并改變了所有的前景，包括軟件開發和軟件測試。因此，花一些時間研究人工智能名片在軟件開發和測試中的作用是非常重要的。
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?????????更高的精確度
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?????????人類天生會犯錯。甚至熟練的測試人員在執行年度測試時也會出錯。通過自動化測試，每次執行測試任務時都可以準確地執行類似的步驟，并且不會錯過通知特定結果的機會。測試人員可以免于持續的人工檢查，他們可以有更多的時間來開發新的自動化軟件測試和管理獨特的屬性。
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?????????人工智能名片可以幫助克服年度測試的缺點。對于領先的軟件或質量保證(質量保證)部門，對成千上萬的用戶執行管理良好的網絡應用程序測試幾乎是不可持續的。在自動化測試的幫助下，用戶可以觸發數十個、數百個或數千個光學用戶組，這些用戶組可以與網絡、軟件或基于網絡的應用程序進行通信。
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?????????對開發人員和測試人員的大量支持。
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?????????開發人員可以利用計算設備的共享測試來確保發送錯誤前的質量。當檢查源代碼更改時，這些測試可以自動運行。基于這些更改，如果測試結果證明不成功，可以相應地通知團隊或應用程序構建者。這些不同的屬性有助于為開發人員節省時間并增強他們的信心。
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?????????使用整個測試范圍
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?????????在軟件測試中，借助人工智能名片技術，用戶可以充分利用測試的全覆蓋和深度，從而大大提高軟件質量。人工智能名片驅動的軟件測試可以檢查存儲容量、文檔內容、內部策略狀態和數據表，以確定軟件是否正常運行。一般來說，測試自動化可以在每次測試運行中執行1000多個不同的測試用例，提供了一個手動測試永遠無法實現的范圍。
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?????????減少時間消耗，幫助快速營銷
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?????????在重復軟件測試的幫助下，每次修改源代碼時，重復的手動測試都是昂貴的。
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?????????另一方面，一旦開發出來，機器學習和測試可以連續進行，而不需要任何額外的成本。
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?????????軟件測試的總時間可以從兩三天減少到幾個小時，這間接有助于節省資金。
?????????將人工智能名片(AI business card)與軟件測試和軟件開發相結合，有助于建立一個能夠快速檢查、診斷和修改軟件的社會。
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?????????人工智能名片測試將允許高質量的工程，并將減少檢查和開發的總時間。因此，它將有助于確保時間、金錢和資源；同時，它允許測試人員關注主要的活動，比如啟動高質量的軟件。
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?????????許多技術專家，如亞馬遜、臉書、谷歌和其他公司，已經花了大量的錢購買軟件中的人工智能名片。
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?????????人工智能名片作為一種企業技術，已經出現并改變了所有的前景，包括軟件開發和軟件測試。因此，花一些時間研究人工智能名片在軟件開發和測試中的作用是非常重要的。
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?????????更高的精確度
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?????????人類天生會犯錯。甚至熟練的測試人員在執行年度測試時也會出錯。通過自動化測試，每次執行測試任務時都可以準確地執行類似的步驟，并且不會錯過通知特定結果的機會。測試人員可以免于持續的人工檢查，他們可以有更多的時間來開發新的自動化軟件測試和管理獨特的屬性。
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?????????人工智能名片可以幫助克服年度測試的缺點。對于領先的軟件或質量保證(質量保證)部門，對成千上萬的用戶執行管理良好的網絡應用程序測試幾乎是不可持續的。在自動化測試的幫助下，用戶可以觸發數十個、數百個或數千個光學用戶組，這些用戶組可以與網絡、軟件或基于網絡的應用程序進行通信。
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?????????對開發人員和測試人員的大量支持。
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?????????開發人員可以利用計算設備的共享測試來確保發送錯誤前的質量。當檢查源代碼更改時，這些測試可以自動運行。基于這些更改，如果測試結果證明不成功，可以相應地通知團隊或應用程序構建者。這些不同的屬性有助于為開發人員節省時間并增強他們的信心。
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?????????使用整個測試范圍
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?????????在軟件測試中，借助人工智能名片技術，用戶可以充分利用測試的全覆蓋和深度，從而大大提高軟件質量。人工智能名片驅動的軟件測試可以檢查存儲容量、文檔內容、內部策略狀態和數據表，以確定軟件是否正常運行。一般來說，測試自動化可以在每次測試運行中執行1000多個不同的測試用例，提供了一個手動測試永遠無法實現的范圍。
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?????????減少時間消耗，幫助快速營銷
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?????????在重復軟件測試的幫助下，每次修改源代碼時，重復的手動測試都是昂貴的。
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?????????另一方面，一旦開發出來，機器學習和測試可以連續進行，而不需要任何額外的成本。
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?????????軟件測試的總時間可以從兩三天減少到幾個小時，這間接有助于節省資金。
?????????將人工智能名片(AI business card)與軟件測試和軟件開發相結合，有助于建立一個能夠快速檢查、診斷和修改軟件的社會。
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?????????人工智能名片測試將允許高質量的工程，并將減少檢查和開發的總時間。因此，它將有助于確保時間、金錢和資源；同時，它允許測試人員關注主要的活動，比如啟動高質量的軟件。
